Análise de sentimento ao longo do período pandémico
Análise de sentimento de tweets em português relacionados com COVID-19 ao longo da pandemia.

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- julho 2020 - outubro 2020
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Objetivos
Criação de uma timeline visual que reflita o estado emocional da população portuguesa ao longo do período pandémico e integre informação das medidas que mais poderão ter contribuído para esse estado.
Resultados
1 – Seleção de fontes relevantes de dados para análise de sentimentos da população portuguesa (como por exemplo, os dados do nosso repositório das notícias do jornal Observador/Público, ou dados extraídos do Twitter). – Listagem de implementação e levantamento de medidas governamentais ao longo do tempo;
2 – Desenvolvimento/utilização de algoritmos pré-existentes (e.g. NLTK/spaCy em Português) para classificação em termos de sentimentos positivos/negativos (ou numa gama entre eles), com base em texto proveniente das fontes escolhidas;
3 – Apresentação dos resultados através de visualizações pertinentes e explícitas;
Mais detalhe no blogpost escrito pelos voluntários: https://www.dssg.pt/a-pandemia-nos-nossos-sentimentos/