Análise de sentimento ao longo do período pandémico

Análise de sentimento de tweets em português relacionados com COVID-19 ao longo da pandemia.

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Objetivos

Criação de uma timeline visual que reflita o estado emocional da população portuguesa ao longo do período pandémico e integre informação das medidas que mais poderão ter contribuído para esse estado.

Equipa

Maker

Maker

Maker

Resultados

1 – Seleção de fontes relevantes de dados para análise de sentimentos da população portuguesa (como por exemplo, os dados do nosso repositório das notícias do jornal Observador/Público, ou dados extraídos do Twitter). – Listagem de implementação e levantamento de medidas governamentais ao longo do tempo;

2 – Desenvolvimento/utilização de algoritmos pré-existentes (e.g. NLTK/spaCy em Português) para classificação em termos de sentimentos positivos/negativos (ou numa gama entre eles), com base em texto proveniente das fontes escolhidas;

3 – Apresentação dos resultados através de visualizações pertinentes e explícitas;

Mais detalhe no blogpost escrito pelos voluntários: https://www.dssg.pt/a-pandemia-nos-nossos-sentimentos/